AI 추론의 새로운 지평: DeepSeek R1-Lite-Preview의 혁신적인 등장들어가며: AI가 '생각하는 방식'을 보여주다인공지능이 어떻게 결론에 도달하는지, 그 추론 과정을 들여다볼 수 있다면 어떨까요? 지금까지 AI는 종종 '블랙박스'처럼 여겨져 왔습니다. 질문을 넣으면 답변이 나오지만, 그 과정은 알 수 없었죠. 하지만 이제 그 방식이 바뀌고 있습니다. 중국의 AI 기업 DeepSeek가 공개한 새로운 AI 모델 'R1-Lite-Preview'는 자신의 '생각 과정'을 투명하게 보여주며 놀라운 추론 능력을 선보이고 있습니다.특히 주목할 만한 점은 이 모델이 OpenAI의 최신 모델과 견줄 만한 성능을 보이면서도, 자신의 추론 과정을 단계별로 명확하게 설명한다는 것입니다. "딸기(Strawb..

개발에 앞서...LangGraph ?State 형태로 프로세스를 구성할 수 있는 LangGraph를 발견... 이걸로 뭘 할 수 있을까?원래는 Tools를 나열하고 프롬프팅으로 서브그래프를 만들고 수평적으로 확장하는게 일반적인 사용법 같다.하지만 연습용이기 때문에 간단하지만 쓸만한, 그리고 생각해본걸 구현하려 한다.Prompt 강화기?시스템 프롬프트는 생각보다 매우 강력한 역할을 한다. 유저가 악의적인 목적을 갖지 못하게 할 수도 있으며,출력 포멧에 대한 제한을 둘 수도 있고, 말투나 정책, 역할 등을 강력하게 제한 할 수 있다.하지만 LLM은 중간 과정이 블랙박스이기 때문에, prompt x input = output 일 때, output이 answer가 아닐 수 있다.가령, 나는 JSON형식으로 출력..

암호화폐 거래의 필수 도구: MACD 지표 완벽 가이드1. 들어가며암호화폐 차트를 보면 현기증이 날 정도로 복잡한 선들이 눈앞을 어지럽습니다.특히 MACD(Moving Average Convergence Divergence) 지표를 처음 봤을 때는 '이게 대체 무슨 말이지?' 하며 한숨만 쉬었던 것 같아요. 하지만 하나씩 차근차근 공부하다 보니, MACD가 생각보다 이해하기 쉽고 실전에서 유용한 도구로 사용할 수 있게 되었습니다.MACD는 복잡해 보이지만, 실제로는 가장 이해하기 쉽고 활용도 높은 지표 중 하나입니다.1979년에 개발된 이후로 지금까지 전 세계 트레이더들의 사랑을 받아온 이유가 여기에 있죠.이 글을 통해 여러분은:MACD 지표의 기본 원리와 구성 요소실전에서 활용할 수 있는 구체적인 거래..